18 августа 2026 года Яндекс сообщил, что стратегия «Максимум прибыли» в Директе вышла из бета-тестирования. Одновременно у нее появились динамическая маржа, оптимизация по нескольким целям и возможность работать с оплатой за конверсии.
Название у стратегии очень располагающее. Кажется, что достаточно выбрать «Максимум прибыли» вместо привычной оптимизации по стоимости конверсии — и рекламная экономика сама станет лучше. На практике всё немного сложнее.
Главное изменение здесь даже не в новой кнопке. Директ всё сильнее смещается от оптимизации по промежуточным рекламным показателям к оптимизации по бизнес-результату. А значит, качество данных становится критически важным.
Чем «Максимум прибыли» отличается от привычной оптимизации
Две внешне одинаковые конверсии для бизнеса могут иметь совершенно разную ценность. Представим интернет-магазин: два покупателя сделали заказ на одинаковую сумму, но в одном заказе товары с хорошей маржинальностью, а во втором магазин зарабатывает совсем немного.
Если алгоритм смотрит только на выручку, он этого различия не видит. «Максимум прибыли» должна учитывать экономическую ценность конкретной конверсии. По описанию Яндекса стратегия корректирует ставки и ищет баланс между количеством конверсий и их стоимостью так, чтобы увеличивать прибыль от продвижения.
Зачем нужна динамическая маржа
В интернет-магазине маржа отличается по категориям, брендам, товарам и отдельным заказам. В услугах разные обращения тоже имеют разную ценность: один лид заканчивается небольшой работой, другой — крупным договором.
Теперь маржу можно передавать динамически, а не задавать одной величиной для всей кампании. Это дает алгоритму больше информации о том, какие продажи действительно выгоднее бизнесу.
И здесь начинается самое важное: стратегия не знает вашу экономику сама по себе.
Плохие данные стратегия не исправит
Автоматизация иногда создает ощущение, что алгоритм самостоятельно во всем разберется. Но любая стратегия работает с теми сигналами, которые ей передали.
Если в Метрике целью считается любое нажатие на кнопку, CRM не возвращает реальные продажи, стоимость заказа передается с ошибками или маржа считается приблизительно, Директ будет оптимизироваться именно по этим данным.
Причем чем эффективнее алгоритм, тем заметнее проблема. Он быстрее человека найдет способ получать больше тех событий, которые вы назвали полезными. Даже если для бизнеса они почти ничего не стоят.
Например, отправка формы и квалифицированный лид после проверки менеджером — это две очень разные конверсии. Первая обычно набирается быстрее. Если оптимизировать кампанию только по ней, система будет искать пользователей, которые хорошо заполняют формы. Это не обязательно те же люди, которые хорошо покупают.
Оптимизация по нескольким целям
В августовском обновлении Яндекс добавил возможность оптимизировать стратегию сразу по нескольким целям. Это полезно для длинных воронок, где одной конверсии недостаточно: звонок, заявка, заказ и подтвержденная продажа могут иметь разную ценность.
Но просто добавить все цели подряд — плохая идея. Просмотр нескольких страниц, открытие формы или клик по телефону могут помогать аналитике, но это еще не означает, что их нужно ставить в один ряд с реальной продажей.
Перед запуском стоит ответить на простой вопрос: какие события действительно отражают деньги или хотя бы надежно предсказывают будущую продажу?
Оплата за конверсии — не страховка
Еще одно изменение — возможность использовать оплату за конверсии. Формат выглядит комфортно: рекламодатель платит тогда, когда получает нужное действие.
Но проблема определения правильной конверсии никуда не исчезает. Если целью выбрано слишком легкое действие, система будет приводить именно его. Если цель фиксируется некорректно, ошибка просто переедет из аналитики в модель оплаты.
Поэтому «оплата за конверсии» и «оплата за клиента» — не одно и то же. Между событием в Метрике и деньгами на расчетном счете иногда довольно длинная дорога.
Кому стоит тестировать стратегию
В первую очередь она выглядит логично для проектов, где можно достаточно точно посчитать ценность каждой конверсии: интернет-магазинов с передачей состава и стоимости заказов, сервисов с нормальной CRM, бизнесов с заметной разницей в маржинальности товаров или услуг.
Особенно интересны случаи, когда оптимизация по выручке дает красивый результат в рекламном кабинете, но финансовый результат бизнеса почти не меняется. Причина вполне может быть в том, что реклама приводит продажи с низкой маржой.
А если аналитика пока заканчивается на форме «Спасибо, заявка отправлена», начинать лучше не со смены стратегии.
Что проверить перед запуском
- корректно ли настроены цели в Метрике;
- не считаются ли одной ценностью разные по качеству обращения;
- передаются ли реальные заказы и их стоимость;
- есть ли связь рекламы с CRM и конечными продажами;
- можно ли надежно рассчитать маржу;
- достаточно ли данных получает кампания для обучения.
Последний пункт тоже важен. Чем глубже мы уходим по воронке — от клика к заявке, от заявки к квалифицированному лиду, от лида к продаже и затем к прибыли — тем меньше событий остается. Поэтому идеальная с точки зрения бизнеса цель иногда оказывается слишком редкой для обучения алгоритма.
Что в итоге
Направление правильное. Рекламодателю не нужны клики, CTR и даже заявки сами по себе. Ему нужны деньги, которые остаются после расходов.
Но стратегия с названием «Максимум прибыли» не умеет заглядывать в бухгалтерию и угадывать реальную маржу. Она становится настолько хорошей, насколько хороши данные на входе.
Поэтому главный вывод довольно скучный, но полезный: прежде чем отдавать алгоритму оптимизацию прибыли, нужно убедиться, что вы сами эту прибыль нормально считаете.
Иначе получится очень современная автоматизация старой проблемы — Директ будет быстро и эффективно оптимизировать не то.
Источник: официальная публикация Яндекс Рекламы от 18 августа 2026 года «Стратегия “Максимум прибыли” выходит из беты с новыми возможностями».